檢索結果：共31筆資料 檢索策略： "分類號".ckeyword (精準) and cdept.raw="電子工程系"
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隨著網際網路的蓬勃發展，封包分類器(Packet Classifier)成為下一代高速路由器中相當重要的元件，可支援具QoS網路服務,高速防火牆, 以網路傳送量的計價方式(Usage-based B…
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本論文在研制一個智慧型超文獻制作與分類系統，提供各種操作功能，讓使用者很容 易地編寫和管理超文獻。 以固定大小之卡片做為基本處理單元，不論修改、拷貝、或貼圖…等，都非常得心應 手。卡片堆由一些…
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近年來，深度學習已成為智慧農業和精準農業的變革性補充，對已開發國家產生了重大影響。然而，在發展中國家，特別是小農中，這些技術的廣泛採用受到限制。這項研究的重點是在智慧農業和精準農業的背景下增強影像分…
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本篇論文主要是在說明如何使用色差的方式，來進行Logo 辨識。當取得一個含有數位訊號(digital counts)的影像時，為了要使用色差來進行分類，於是會進行各種的色彩空間進行轉換，於是乎為了簡…
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隨機森林是被廣泛使用的分類演算法之一，其效能與可解釋性受到青睞，在醫學、金融、物品分類、異常檢測、票房預測等都有廣泛的應用。但大部分的分類器在不平衡資料集上的效能非常差，因此後人陸續提出成本敏感學習…
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由於 NAND 閃存的異地更新特性，在覆寫之前必須要擦除塊。但是，擦除操作非常花費時間，並且需要將受害者塊中的有效頁面複製到空閒塊。為了減少擦除操作的開銷，垃圾回收通常會選擇有效頁數最少的塊當作受害…
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卷積神經網絡在持續學習期間遭受災難性遺忘。這是人工智能的主要障礙之一，要在不忘記先前學到的信息的情況下解決新問題。在本文中，我們提出了一種用於增量學習聲音數據的情景記憶技術。所提出的方法依次觀察任務…
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影片分類是計算機視覺中的重要課題之一，例如駕駛員行為、人類動作和跌倒檢測。然而由於攝像機角度、光照、天氣等多種因素，影片分類仍然是一項艱鉅的任務。此外由於需要大量計算，邊緣設備的實施是另一個挑戰。在…
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過去數十年裡，封包分類器一直被視為網路架構中最重要之一部分。而在現今網路世界中，由於越來越多應用如多媒體影音 (multimedia) 及物聯網 (IoT) 重視在傳輸品質及延遲等議題上，使得有效降…